Azure AI: Anomaly Detector (Java)

Crea applicazioni di anomaly detection con l'SDK Azure AI Anomaly Detector per Java.

Richiede configurazione ★ 7.2/10

Cosa fa

Crea applicazioni di anomaly detection con l'SDK Azure AI Anomaly Detector per Java. Da usare per implementare anomaly detection univariata/multivariata, analisi di serie temporali o monitoraggio basato su AI.

Rapporto di test

Testati l'installazione, l'accuratezza del trigger e un task di scrittura codice (scrivere un metodo di batch-detection UnivariateClient da una spec inline) contro un'esecuzione base senza skill. Entrambi i rami hanno prodotto Java corretto e compilabile usando i tipi giusti (TimeSeriesPoint, UnivariateDetectionOptions, detectUnivariateEntireSeries, UnivariateEntireDetectionResult), il guard dei 12 punti, le opzioni DAILY/sensitivity-95 e il wrapping da HttpResponseException a RuntimeException, quindi lo skill ha eguagliato ma non battuto la conoscenza di base del modello sull'SDK Azure per questo flusso univariato comune. L'esecuzione contro il servizio live richiede una risorsa Azure Anomaly Detector (endpoint + API key) più la dipendenza Maven azure-ai-anomalydetector 3.0.0-beta.6; verificato solo a livello di scrittura codice.

Testato il: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone https://github.com/microsoft/skills
cd skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r .github/plugins/azure-sdk-java/skills/azure-ai-anomalydetector-java ~/.claude/skills/azure-ai-anomalydetector-java

Comandi e prompt di esempio

/azure-ai-anomalydetector-javaCrea applicazioni di anomaly detection con l'SDK Azure AI Anomaly Detector per Java.

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

Detect anomalies in this time series using Azure AI
Set up multivariate anomaly detection in Java
Build an AI-powered monitoring alert with Azure SDK

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