Audio Quality Check
Diagnostica eco, volume, SNR e intelligibilità del parlato nelle registrazioni delle chiamate con metriche DSP reali.
Promosso
Cosa fa
Esegue uno script Python incluso (ffmpeg + numpy/scipy/pyloudnorm/pesq/pystoi/librosa) su registrazioni di chiamate a doppio tracciato per misurare il volume EBU R128, eco/duplicazione basata sull'autocorrelazione, bleed tra tracciati, qualità del parlato PESQ/STOI e SNR, con soglie documentate per ogni metrica. Si attiva quando un utente vuole verificare perché una registrazione suona male, rilevare eco/duplicazione, o confrontare l'audio originale vs elaborato AEC, incluse le registrazioni di chiamate Blackbox.
Rapporto di test
Ho eseguito l'analizzatore incluso per davvero su un M4A sintetico a doppio tracciato con un'eco di 53 ms iniettata nel tracciato di sistema: ha isolato correttamente l'eco lì (r=0.93 a ~32 ms) e ha riportato una correlazione inter-tracciato quasi nulla (0.005-0.01), escludendo correttamente il bleed del microfono -- sebbene abbia anche segnalato il tracciato del microfono pulito a causa dell'aliasing armonico di tono nel tono di test sintetico, una modalità di falso positivo che SKILL.md stesso dichiara (picchi inferiori a 0.15 sono armoniche di tono innocue; le nostre erano un caso limite da un tono innaturalmente puro).
Testato il: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/tenequm/skills cd skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/audio-quality-check ~/.claude/skills/audio-quality-check
Comandi e prompt di esempio
/audio-quality-checkDiagnostica eco, volume, SNR e intelligibilità del parlato nelle registrazioni delle chiamate con metriche DSP reali.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Why does this call recording sound so echoey and muffled?Check this dual-track recording for echo, loudness, and SNR issuesCompare our original and AEC-processed audio to see what improved