Analyzing Experiment Session Replays
Confronta i replay di sessione di PostHog tra varianti di esperimenti A/B per insight qualitativi.
Promosso
Cosa fa
Recupera le registrazioni di sessione per variante di esperimento utilizzando le query HogQL di PostHog e lo strumento query-session-recordings-list, quindi confronta le metriche di attività quantitative (durata, clic, errori della console) e i pattern di comportamento qualitativi tra gruppi di controllo e di test. Si attiva quando un utente desidera vedere come gli utenti si comportano in modo diverso tra le varianti dell'esperimento, identificare problemi di usabilità dai replay o ottenere un colore qualitativo per completare i risultati quantitativi dei test A/B. Documenta un 'footgun' specifico di PostHog: il filtro di registrazione type:flag viene silenziosamente ignorato dall'API, quindi lo scoping delle varianti deve passare attraverso la proprietà dell'evento $feature/<flag_key>.
Rapporto di test
Documenta un vero 'footgun' di PostHog: il filtro di registrazione type:flag restituisce silenziosamente risultati non filtrati, quindi ti indirizza a definire le varianti tramite la proprietà dell'evento $feature/<flag_key> — un tranello che una risposta generica di analisi dei replay non rivelerebbe mai.
Testato il: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/PostHog/ai-plugin cd ai-plugin mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/analyzing-experiment-session-replays ~/.claude/skills/analyzing-experiment-session-replays
Comandi e prompt di esempio
/analyzing-experiment-session-replaysConfronta i replay di sessione di PostHog tra varianti di esperimenti A/B per insight qualitativi.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Compare session recordings between our control and test experiment groupsPull PostHog replays for each variant and tell me how users behaved differentlyI need qualitative insight from replays to explain our A/B test results