SkillProof tested Claude skills

Analyze Content Performance

Classifica i post LinkedIn pubblicati per engagement ed estrae quali hook, lunghezze e argomenti funzionano.

di techwolf-ai · techwolf-ai/ai-first-toolkit

Richiede configurazione ★ 7.2/10

Analyze Content Performance — Classifica i post LinkedIn pubblicati per engagement ed estrae quali hook, lunghezze e argomenti funzionano.

Cosa fa

Legge i post pubblicati di un repo content-studio, li suddivide in livelli di engagement alto/medio/basso, e correla stile dell'hook, conteggio parole, e argomento con il numero di reazioni per produrre raccomandazioni concrete sui contenuti, con l'avvertenza che correlazione non è causazione. Si attiva su richieste di rivedere le performance dei post, capire cosa risuona, o pianificare contenuti futuri sulla base dei dati. È un compagno degli skill setup-content-studio e write-linkedin-post nello stesso plugin, non uno strumento autonomo — installato da solo il suo workflow fa riferimento a uno script che non esiste ancora.

Rapporto di test

Gli ho dato in pasto 6 post sintetici: li ha correttamente classificati per numero di reazioni e ha individuato gli hook con aneddoto personale e dato sorprendente come il pattern vincente, con un'esplicita avvertenza che correlazione non è causazione, che una baseline saltava — ma il passo 1 del suo stesso workflow, ./scripts/print-published.sh, non esiste da nessuna parte nella cartella dello skill; viene generato solo quando lo skill separato setup-content-studio genera un intero repo content-studio, cosa che questo SKILL.md non menziona mai.

Testato il: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone https://github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkit
cd ai-first-toolkit
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r plugins/content-studio/skills/analyze-performance ~/.claude/skills/analyze-performance

Comandi e prompt di esempio

  • /analyze-performanceClassifica i post LinkedIn pubblicati per engagement ed estrae quali hook, lunghezze e argomenti funzionano.

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

  • Look at our published LinkedIn posts and tell me which hooks perform best
  • Bucket these posts by engagement and find what topics are resonating
  • Analyze our post history and recommend what to write based on the data

Rapporto completo →