AI Team Orchestration

Avvia un team multi-agente dev/QA con piani di sprint e documenti di handoff tra chat.

di github · github/awesome-copilot

Promosso ★ 9.2/10

AI Team Orchestration — Avvia un team multi-agente dev/QA con piani di sprint e documenti di handoff tra chat.

Cosa fa

ai-team-orchestration avvia un team software multi-agente nominato (producer, designer, frontend, backend, DevOps, QA) che lavora da chat parallele e clone git separati, condividendo un PROJECT_BRIEF.md come unica fonte di verità. Si attiva quando si avvia un nuovo progetto costruito da agenti IA, si pianificano sprint, si scrivono prompt di brainstorming, o si recupera il contesto dopo un overflow di chat, e fornisce template pronti da copiare per il brief, il piano di sprint e i documenti di progress/done, oltre a una lista documentata di anti-pattern. È scaffolding di processo e workflow di sviluppo, non uno strumento di QA/testing, anche se uno dei suoi sette ruoli è QA.

Rapporto di test

Recuperare i template collegati ha confermato che il PROJECT_BRIEF.md a 14 sezioni e la suddivisione dei documenti di sprint plan/progress/done sono file reali e compilati, non stub — uno scaffold notevolmente più completo di un brief di progetto improvvisato, anche se il 'team' resta comunque solo un insieme di segnaposto di ruoli personalizzabili.

Testato il: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone https://github.com/github/awesome-copilot
cd awesome-copilot
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/ai-team-orchestration ~/.claude/skills/ai-team-orchestration

Comandi e prompt di esempio

  • /ai-team-orchestrationAvvia un team multi-agente dev/QA con piani di sprint e documenti di handoff tra chat.

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

  • Set up a multi-agent dev team with a shared project brief for this build
  • I'm starting a new AI-built project and need sprint plans and handoff docs
  • My chat overflowed, help me recover context across the agent team's docs