AI-Shaped Readiness Advisor

Rapporto di test

L'installazione verbatim con clone+cp funziona in autonomia a partire da un unico SKILL.md di 43KB con frontmatter YAML rigoroso e pulito; da notare che fa riferimento incrociato a skill gemelli (workshop-facilitation come suo protocollo di facilitazione 'fonte di verità', più context-engineering-advisor e altri advisor) che il comando di installazione a singola cartella NON copia, ma duplica per intero il protocollo di facilitazione e la rubrica di valutazione inline, quindi nulla si rompe. In un A/B su un identico dump di contesto del team, entrambi i bracci sono arrivati in autonomia agli stessi livelli di maturità (2/1/2/1/1) e alla stessa priorità Context-Design-first con un ragionamento sulle dipendenze solido, quindi il framework non ha cambiato la sostanza; il vantaggio dello skill è stato nella fedeltà — ha applicato correttamente le etichette della rubrica documentata e la logica della media complessiva (AI-First) e ha ripreso le azioni della Settimana 1 specifiche del framework (registro dei vincoli, standard di evidenza), mentre il braccio base ha etichettato i livelli con uno scarto di uno (ha chiamato il Livello 2 'Transitioning', il complessivo 'Emerging') e improvvisato passaggi generici per la Settimana 1. Materialmente più verificabile rispetto al framework documentato, ma non trasformativo.

Testato il: 2026-07-12 · Claude Code 2.x (agent harness)