AI Output Validation
Livello di validazione schema-first per output AI prima che raggiungano i sistemi a valle
Promosso
Cosa fa
Una skill basata su checklist per validare, parsare e sanificare gli output generati dall'AI prima che raggiungano gli utenti o il codice a valle. Impone un design schema-first, prompting per output strutturati, parse-with-retry (max 2) seguito da errore strutturato, controlli di vincoli semantici e sanificazione specifica per la destinazione. Si attiva quando l'output del modello alimenta un database, un agente o un percorso di codice anziché essere semplicemente visualizzato.
Rapporto di test
Richiesto di rafforzare il livello di output di un classificatore di ticket LLM, la skill ha prodotto uno schema JSON versionato, un flusso parse-then-retry-max-2-then-structured-error, un controllo semantico che la confidenza rimanga coerente con l'enum dell'azione e una sanificazione specifica per la destinazione (XSS/SQLi/code-sandbox) — un passo avanti modesto ma reale rispetto alla risposta try/catch-and-log della baseline. È una checklist di pura metodologia senza script inclusi, quindi il miglioramento rispetto a un modello forte è incrementale piuttosto che drammatico. Le tre skill 'sorelle' nella sua sezione References non esistono in un'installazione standalone, ma sono link 'vedi anche', non dipendenze di runtime; il comando di copia funziona alla lettera da una `HOME` vuota.
Testato il: 2026-07-19 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/DevelopersGlobal/ai-agent-skills mkdir -p ~/.claude/skills cd ai-agent-skills && cp -r skills/ai-output-validation ~/.claude/skills/ai-output-validation
Comandi e prompt di esempio
/ai-output-validationLivello di validazione schema-first per output AI prima che raggiungano i sistemi a valle
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Harden the output layer of my LLM ticket classifier before launch.Validate this GPT JSON output against a schema before it hits the DB.My agent parses model output and crashes — help me harden it.