AI Discoverability Audit
Verifica come un brand appare nella ricerca AI (ChatGPT, Perplexity, Claude) e valuta le lacune
Promosso
Cosa fa
Una skill solo prompt che verifica come un brand viene descritto e raccomandato dagli assistenti AI come ChatGPT, Perplexity, Claude e Gemini, quindi valuta sei dimensioni su 30 e produce una roadmap di correzione a priorità con checkpoint di ri-audit datati a 30/60/90 giorni. Si attiva quando l'utente menziona ricerca AI, AEO, visibilità LLM, scopribilità AI o chiede come il suo brand appare in ChatGPT. Richiede accesso web o che l'utente incolli i risultati delle query per testare piattaforme oltre quella a cui Claude può rispondere dalla propria conoscenza.
Rapporto di test
Ho recuperato SKILL.md tramite GitHub raw: il frontmatter si analizza con name+description, nessun script di riferimento, nessun problema di sicurezza; i riferimenti inclusi references/query-bank.md e SKILL-OC.md restituiscono entrambi HTTP 200. Frasi di attivazione testate (3 dovrebbero attivarsi: "come appare il mio SaaS quando le persone chiedono raccomandazioni a ChatGPT", "esegui un audit AEO / di scopribilità AI sul mio brand", "la mia azienda è visibile a LLM come Perplexity e Claude"; 2 non dovrebbero: "fai un audit SEO tecnico di crawlability e Core Web Vitals", "scrivimi un prompt ChatGPT per generare idee per blog") — tutte e 5 giudicate correttamente. Per l'output ho verificato Plausible Analytics rispetto alla mia conoscenza di Claude: la base (110 parole) era prosa non strutturata che terminava con "forte presenza, continua a pubblicare confronti"; l'artefatto seguito dalla skill (442 parole) ha prodotto un'ipotesi di chiarezza dell'entità pre-audit che ha evidenziato una vera mancanza (la parola del dizionario "plausible" che diluisce le query non di marca), un punteggio di 24/30 su 6 dimensioni, una matrice di concorrenti con lo stesso set di query, lacune a livelli, checkpoint di ri-audit datati a 30/60/90 giorni e un'auto-critica che segnalava che solo 1 delle 3 piattaforme era stata effettivamente interrogata. L'output ha ottenuto 7 non di più perché il test empirico multi-piattaforma che è la promessa centrale dell'audit non può essere eseguito senza accesso web o incolla manuale dei risultati.
Testato il: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone --depth 1 https://github.com/BrianRWagner/ai-marketing-claude-code-skills.git /tmp/ai-discoverability-audit-src mkdir -p ~/.claude/skills cp -R /tmp/ai-discoverability-audit-src/ai-discoverability-audit ~/.claude/skills/ai-discoverability-audit # No deps, no API keys, no scripts. Pure-prompt skill. # Bundles references/query-bank.md (copy/paste query library) and SKILL-OC.md alongside SKILL.md. # To run a real multi-platform audit you need web access OR must paste ChatGPT/Perplexity/Gemini results back in; # without that, only the Claude-knowledge portion of the audit is empirical.
Comandi e prompt di esempio
/ai-discoverability-auditVerifica come un brand appare nella ricerca AI (ChatGPT, Perplexity, Claude) e valuta le lacune
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Audit how our brand shows up in ChatGPTCheck our AI discoverability across LLMsImprove our visibility in AI-powered search