Agentic Coach
Valuta un prompt vago su 6 dimensioni e pone domande socratiche invece di riscriverlo ed eseguirlo silenziosamente.
Promosso
Cosa fa
Coach interattivo di prompt engineering che valuta il prompt di un utente secondo chiarezza, struttura, prontezza agentica, completezza, eseguibilità e valore di apprendimento, pone domande chiarificatrici, offre 5 stili di trasformazione (correzione rapida, pieno agente, modalità apprendimento, specifico del dominio, iterativo), e si ferma sempre per una decisione esplicita Esegui/Modifica/Rigenera/Apprendi/Salva prima che qualcosa venga eseguito. Si attiva quando un utente desidera aiuto per migliorare un prompt o apprendere principi di prompt engineering invece di ottenere una riscrittura istantanea.
Rapporto di test
Gli ho dato il prompt vago 'costruisci un sistema di login': il comportamento predefinito (senza skill) procederebbe direttamente all'implementazione con impostazioni predefinite assunte, mentre seguire il corpo della skill ha prodotto una valutazione valutata su 6 dimensioni, tre domande chiarificatrici concrete (tipo di app, metodo di autenticazione, esigenze di conformità), e una sospensione esplicita dell'esecuzione — il gate di stop-and-ask che pubblicizza è reale, non solo un'affermazione descrittiva.
Testato il: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/cgbarlow/skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/skills/agentic-coach ~/.claude/skills/agentic-coach
Comandi e prompt di esempio
/agentic-coachValuta un prompt vago su 6 dimensioni e pone domande socratiche invece di riscriverlo ed eseguirlo silenziosamente.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Coach me through improving this vague prompt instead of rewriting it.Teach me the principles behind writing good agentic prompts.Assess my prompt and walk me through making it more executable.