Agent Project Development
Metodologia ad albero decisionale per lo scoping di progetti pipeline LLM: adattamento task-modello, architettura a stadi, calcolo dei costi.
Promosso
Cosa fa
Una metodologia di riferimento per decidere se un'attività si adatta all'elaborazione LLM rispetto al codice tradizionale, strutturando il lavoro come una pipeline discreta di acquisizione/preparazione/elaborazione/parsing/rendering con stato del file system e stimando il costo dei token prima della costruzione. Si attiva quando un utente vuole avviare un progetto LLM, progettare una pipeline batch, valutare l'adattamento task-modello o scegliere tra architetture a singolo e multi-agente; esclude esplicitamente domande su rubriche di valutazione e passaggio multi-agente, che appartengono a skill sorelle.
Rapporto di test
Applicato a un compito di pianificazione 'riassumi 50 issue settimanali di GitHub', la risposta guidata dalla skill ha prodotto una pipeline concreta di acquisizione/preparazione/elaborazione/parsing/rendering con una formula di costo reale e layout di stato del file system, rispetto a una risposta di base che suggeriva vagamente multi-agente 'se diventa complesso' — esattamente l'anti-pattern che la stessa albero decisionale della skill avverte per elementi indipendenti.
Testato il: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/viktorbezdek/skillstack mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skillstack/agent-project-development/skills/agent-project-development ~/.claude/skills/agent-project-development
Comandi e prompt di esempio
/agent-project-developmentMetodologia ad albero decisionale per lo scoping di progetti pipeline LLM: adattamento task-modello, architettura a stadi, calcolo dei costi.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Should I use an LLM or plain code to summarize these issues?Help me scope a pipeline for processing fifty weekly GitHub issuesEstimate the token cost before I build this batch LLM pipeline