Agami Connect
Introspeziona un database live in un modello semantico validato per NL-to-SQL
Richiede configurazione
Cosa fa
Il punto di ingresso di onboarding del plugin agami: imposta credenziali di sola lettura, quindi introspeziona deterministicamente un database live (Postgres, MySQL, Snowflake, BigQuery e altri) in un modello semantico di aree tematiche, tabelle, colonne, chiavi e cardinalità di join, prima di stratificare l'arricchimento LLM e esempi seed NL-to-SQL validati da EXPLAIN. Si attiva alla prima installazione del plugin o su richieste come 'connect to my database', 'introspect my schema', 'set up agami' o 'try the sample data'. È un plugin Claude Code, non una skill standalone da copiare.
Rapporto di test
Questo è un plugin completo di Claude Code (marketplace: AgamiAI/agami-core), non una skill standalone — il suo SKILL.md di 1009 righe chiama costantemente $AGAMI_PLUGIN_ROOT/scripts/sm, connect_resolve.py e ../../shared/*.md, tutti assenti se si copia solo la directory della skill in ~/.claude/skills, quindi nessun comando di copia verbatim funziona. Tutti gli script di riferimento, i documenti condivisi e l'esempio SQLite sono stati confermati presenti nel repo. L'output non ha potuto essere misurato rispetto a una baseline: l'introspezione richiede l'installazione del pacchetto agami-core più un driver DB e credenziali di sola lettura live (un muro di login), e anche il percorso dell'esempio offline installa prima il pacchetto tramite pip. In particolare, l'igiene delle credenziali è una regola ferrea — le password non toccano mai una riga di comando Bash, le connessioni provengono solo da un file di credenziali chmod-600.
Testato il: 2026-07-25 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
/plugin marketplace add AgamiAI/agami-core then /plugin install agami-core@agami. Requires the agami-core Python package plus a DB driver and live read-only credentials; not installable as a single ~/.claude/skills copy.
Comandi e prompt di esempio
/agami-connectIntrospeziona un database live in un modello semantico validato per NL-to-SQL
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Connect to my Postgres database and introspect the schemaSet up Agami and build a semantic model from my Snowflake dataIntrospect my BigQuery schema so I can query it in plain English