Ads Performance Analytics

Interpretare onestamente i dashboard dei media a pagamento: attribuzione, riconciliazione, incrementalità

di rampstackco · rampstackco/claude-skills

Promosso ★ 9.2/10

Ads Performance Analytics — Interpretare onestamente i dashboard dei media a pagamento: attribuzione, riconciliazione, incrementalità

Cosa fa

Una skill metodologica per leggere i dashboard dei media a pagamento e riconciliare le metriche riportate dalla piattaforma con la verità del data warehouse. Copre modelli di attribuzione, trappole di view-through/conversioni modellate, doppio conteggio multi-piattaforma, orizzonte ROAS-vs-LTV, analisi di coorte, rumore statistico e test di incrementalità/geo-holdout. Si attiva quando si decide di scalare/mantenere/terminare una campagna basandosi su metriche di piattaforma, riconciliando i report di piattaforma con i dati di fatturato, o valutando i report di agenzia.

Rapporto di test

SKILL.md recuperato da dist/pi/.agents/skills/ads-performance-analytics/; il frontmatter si analizza con name+description; controllati a campione 4 dei 7 file di riferimento (attribution-model-comparison, platform-reporting-quirks, common-interpretation-failures, dashboard-reconciliation-patterns) tutti HTTP 200 con sostanza reale. Nessun problema di sicurezza. Clonazione+copia in una HOME temporanea ha posizionato SKILL.md e i riferimenti nella destinazione corretta. Per l'output ho costruito un task di riconciliazione Q3 (Google/Meta/LinkedIn hanno riportato 1.600 conversioni, data warehouse 950). La baseline ha calcolato un CAC misto di $62.50 dalle conversioni di piattaforma sommate e ha raccomandato di SCALARE la campagna di retargeting Meta con ROAS 3.5x; la skill-following ha usato il denominatore del data warehouse (950) per un CAC misto di $105, ha segnalato il retargeting come tipicamente incrementale del 20-40% e ha raccomandato di MANTENERE + eseguire un geo-holdout prima di scalare — una decisione invertita e meglio fondata.

Testato il: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone --depth 1 https://github.com/rampstackco/claude-skills.git /tmp/ads-performance-analytics-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/ads-performance-analytics-src/dist/pi/.agents/skills/ads-performance-analytics ~/.claude/skills/ads-performance-analytics
# Pure-knowledge skill: no scripts, deps, or API keys. SKILL.md + 7 reference .md files.
# Verified: lands at ~/.claude/skills/ads-performance-analytics/SKILL.md

Comandi e prompt di esempio

/ads-performance-analyticsInterpretare onestamente i dashboard dei media a pagamento: attribuzione, riconciliazione, incrementalità

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

Reconcile our ROAS numbers across platforms
Explain this attribution discrepancy in our dashboard
Set up an incrementality test for this campaign

Rapporto completo →