AI Readiness Assess
Esegue una valutazione di AI-readiness su un repo e genera una dashboard HTML dei punteggi.
Richiede configurazione
Cosa fa
Esegue la valutazione di readiness AgentRC sul repository corrente e produce una dashboard HTML statica in reports/index.html. Racchiude `npx github:microsoft/agentrc readiness` e passa il rendering all'agente custom @ai-readiness-reporter. Supporta policy (--policy) per uno scoring specifico dell'organizzazione. Da usare quando viene chiesto di valutare, verificare o assegnare un punteggio all'AI readiness di un repo.
Rapporto di test
Due blocchi: il comando di installazione indicato copia solo skills/acreadiness-assess/ e non porta mai con sé l'agente custom @ai-readiness-reporter (agents/ai-readiness-reporter.agent.md) a cui il passaggio 4 di SKILL.md affida il rendering, quindi un'installazione Claude Code standard resta priva di metà della pipeline; inoltre il meccanismo centrale dello skill, `npx -y github:microsoft/agentrc readiness`, scarica ed esegue automaticamente codice di terze parti non revisionato a ogni esecuzione (bloccato qui dalla policy di sicurezza della sandbox). Nell'A/B, il braccio base ha prodotto una dashboard HTML di readiness completa e autonoma direttamente dai dati inline del repo, senza alcuna esecuzione di codice remoto, eguagliando la qualità dell'output dello skill; l'unico vantaggio dello skill è stata una rubrica integrata più ricca (9 pilastri AgentRC, badge di rilevanza AI), e il suo valore distintivo — la scansione automatizzata — non si è mai concretizzato perché la CLI non ha potuto essere eseguita.
Testato il: 2026-07-11 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installazione
git clone https://github.com/github/awesome-copilot cd awesome-copilot mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/acreadiness-assess ~/.claude/skills/acreadiness-assess
Comandi e prompt di esempio
/acreadiness-assessEsegue una valutazione di AI-readiness su un repo e genera una dashboard HTML dei punteggi.
Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):
Assess how AI-ready this repository isScore this repo's AI readiness and show a dashboardAudit our codebase for AI agent readiness