Ablation Planner

Piani di ablation study per paper ML progettati da Codex e verificati per fattibilità da Claude Code.

di wanshuiyin · wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep

Richiede configurazione ★ 8.0/10

Ablation Planner — Piani di ablation study per paper ML progettati da Codex e verificati per fattibilità da Claude Code.

Cosa fa

Ablation-planner fa agire Codex come un peer reviewer critico per progettare ablation study che isolano ogni componente innovativo, esplorano gli iperparametri chiave e anticipano le probabili domande dei revisori, mentre Claude Code verifica la fattibilità computazionale e implementa le run. È pensato per attivarsi dopo che i risultati principali superano lo skill complementare result-to-claim (claim_supported=yes/partial), o ogni volta che l'utente chiede esplicitamente di pianificare ablation per l'invio di un paper. Dipende rigidamente dal tool MCP mcp__codex__codex per il passaggio di design principale; senza quel tool configurato, il workflow a due agenti documentato non può funzionare come previsto.

Rapporto di test

Il suo meccanismo principale affida il lavoro di design a un tool Codex che non era disponibile in questo ambiente, quindi quel passaggio ha dovuto essere simulato a mano - un attrito reale per chiunque non abbia Codex configurato.

Testato il: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installazione

git clone https://github.com/wanshuiyin/Auto-claude-code-research-in-sleep
cd Auto-claude-code-research-in-sleep
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/ablation-planner ~/.claude/skills/ablation-planner

Comandi e prompt di esempio

  • /ablation-plannerPiani di ablation study per paper ML progettati da Codex e verificati per fattibilità da Claude Code.

Gli skill si attivano con richieste in linguaggio naturale, senza comandi da ricordare. Dopo l'installazione, prompt come questi lo attivano (in inglese):

  • Plan ablation studies that isolate each novel component in my paper
  • Sweep the key hyperparameters and check compute feasibility for ablations
  • Design reviewer-proof ablations for my ML paper submission