Video Production
Pipeline structuré pour vidéos narrées : espace de travail de travail, voix off TTS, rendu Manim/ffmpeg, QC et archivage.
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Pilote un flux de travail vidéo narré de bout en bout — extraction de recherche/source, script de narration par segment, Kokoro (ou autre) TTS, visuels Manim/ffmpeg synchronisés avec le timing de la voix off, vérifications d'images QC, et sauvegardes d'archives — à l'intérieur d'un espace de travail durable par travail avec un manifest.json. Se déclenche lorsque l'utilisateur demande à faire, créer, générer, rendre ou produire une vidéo, un explicatif, une présentation d'article, une démo de produit, ou une présentation narrée.
Rapport de test
A exécuté le pipeline réel de bout en bout dans un répertoire VIDEO_PRODUCTION_ROOT jetable : init_video_job.py a créé le travail/manifeste/lien symbolique exactement comme documenté, synth_kokoro.py --check a échoué proprement avec le message de secours d'installation documenté (Kokoro non installé), et les étapes ffmpeg mux + ffprobe verify + archive_video.py ont toutes fonctionné verbatim à partir des commandes SKILL.md, copiant le MP4 final dans les deux dossiers exports/ et dated backups/.
Testé le: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/Aaryan-Kapoor/video-production-skill mkdir -p ~/.claude/skills cp -r video-production-skill/skills/video-production ~/.claude/skills/video-production
Commandes et exemples de prompts
/video-productionPipeline structuré pour vidéos narrées : espace de travail de travail, voix off TTS, rendu Manim/ffmpeg, QC et archivage.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Generate a narrated walkthrough video explaining this research paperProduce a short product demo video with voiceover and synced visualsRender an explainer video from this script with TTS narration please