Us Gov Shutdown Tracker

Récupère les données FRED TGA/réserves/EFFR/SOFR pour classer le stress de liquidité lié aux arrêts gouvernementaux

par fleurytian · fleurytian/awesome-claude-skills

Testé · Fonctionne ★ 8.4/10

Us Gov Shutdown Tracker — Récupère les données FRED TGA/réserves/EFFR/SOFR pour classer le stress de liquidité lié aux arrêts gouvernementaux

Ce que fait

Extrait les séries du compte général du Trésor, des réserves bancaires, de l'EFFR et du SOFR de l'API FRED pour mesurer comment un arrêt du gouvernement américain draine les réserves bancaires et élargit la prime SOFR ("resserrement furtif"), puis classe la période comme EASING/TIGHTENING/STABLE/MIXED et rend un graphique PNG à trois panneaux. Se déclenche lorsque l'utilisateur demande de suivre ou de comparer les effets d'un arrêt sur la liquidité du marché monétaire, l'accumulation de TGA ou la prime SOFR à travers des épisodes historiques. Livré avec deux scripts Python plus des documents de référence sur les cas historiques et les sources de données.

Rapport de test

SKILL.md et les 4 fichiers référencés (HTTP 200) récupérés et les deux scripts ont été exécutés sur l'API FRED en direct dans un HOME temporaire. L'exécution par défaut de 2025 a récupéré 45 observations hebdomadaires + 213 observations quotidiennes et a renvoyé le statut EASING (TGA 910 milliards de dollars, -95 milliards par rapport au pic) ; visualize.py a produit un PNG valide de 2082x1476. L'exemple 2018-19 de la documentation (--baseline-date 2018-12-15) renvoie INSUFFICIENT_DATA car aucune ligne hebdomadaire ne précède le premier point de données (2018-12-19) ; l'utilisation de 2018-12-19 fonctionne (STABLE). Noté : clé API FRED gratuite codée en dur dans le script, une étiquette de métrique "_bn" qui est en fait des millions, pas de requirements.txt, et une section d'intégration orientant les utilisateurs vers une question chinoise fixe.

Testé le: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/fleurytian/awesome-claude-skills.git /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/us-gov-shutdown-tracker-src/us-gov-shutdown-tracker ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker
# Python deps (no requirements.txt in repo): pip install requests pandas matplotlib
# Live internet required. analyze_shutdown.py embeds a free FRED API key, so no key setup needed.
# Run: python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/analyze_shutdown.py --output results.json
#      python ~/.claude/skills/us-gov-shutdown-tracker/scripts/visualize.py results.json --output chart.png
# NOTE: the docs' 2018-19 example uses --baseline-date 2018-12-15, which returns INSUFFICIENT_DATA
#       (first weekly TGA point is 2018-12-19); pick a baseline that lands on/after a Wednesday data point.

Commandes et exemples de prompts

/us-gov-shutdown-trackerRécupère les données FRED TGA/réserves/EFFR/SOFR pour classer le stress de liquidité lié aux arrêts gouvernementaux

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

Analyze how the current shutdown affects liquidity
Compare this shutdown to prior episodes under QT
Generate a weekly liquidity stress report

Rapport complet →