Topic Brief
Transforme des nouvelles publiques limitées dans le temps en un briefing HTML sourcé et autonome pour WeChat.
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Exécute un pipeline de recherche-à-rendu en 5 étapes (saisie de paramètres, recherche multi-requêtes filtrée par le temps, confirmation de direction obligatoire, rédaction JSON sous un schéma strict sans fabrication, puis une étape de rendu Python) pour produire un briefing HTML unique, autonome et de marque bleue sur toute région, industrie, question politique ou institution. Se déclenche sur les demandes de briefing/observation/digest sur un sujet, refuse catégoriquement les sujets politiques/militaires/religieux/célébrités, et n'est pas destiné aux résumés courts ou aux commentaires d'articles uniques.
Rapport de test
Exécuté un briefing réel de l'industrie des semi-conducteurs de bout en bout — recherche en direct sur les rapports de SEMI/CNBC/Super Micro, puis un rendu HTML autonome de marque bleue — mais le moteur de rendu fourni ignore silencieusement le champ 'event_date' sur chaque élément, même si SKILL.md le liste comme une exigence stricte ; la discipline de la fenêtre temporelle promise par les documents n'atteint jamais la sortie.
Testé le: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/genli-ai/market-research-skills cd market-research-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/topic-brief ~/.claude/skills/topic-brief
Commandes et exemples de prompts
/topic-briefTransforme des nouvelles publiques limitées dans le temps en un briefing HTML sourcé et autonome pour WeChat.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Generate a briefing on AI regulation for the past two weeksGive me a sourced observation report on the semiconductor industryPut together a research briefing on the past month's EV market news