Token Doctor

Ce que fait

Analyse les transcriptions locales de Claude Code et Cowork (et les rollouts Codex, s'ils sont présents) pour calculer la distribution de longueur des conversations, la part de sessions marathon/zombies, le coût de reconstruction de cache, et le taux de relecture, puis rédige en quelques secondes un diagnostic façon rapport médical directement dans le terminal. Une seconde étape optionnelle répartit des sous-agents Haiku parallèles sur les sessions les plus coûteuses et les plus efficaces et rédige un rapport Markdown par session. Se déclenche sur des questions concernant les dépenses Claude/Cowork, la consommation de tokens, ou les habitudes d'utilisation ; explicitement pas pour les requêtes d'inventaire de tâches (« sur quoi ai-je travaillé ») ou de rappel de session (« où ai-je fait X »), qui relèvent de skills associés.

Installation

git clone https://github.com/techwolf-ai/ai-first-toolkit
cd ai-first-toolkit
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r plugins/ai-adoption/skills/token-doctor ~/.claude/skills/token-doctor

Commandes et exemples de prompts

• /token-doctorLit vos transcriptions locales Claude Code/Cowork et affiche un vrai diagnostic de structure de coût dans le terminal.

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

• How much am I spending on Claude Code tokens and where's it going
• Diagnose my Cowork transcripts for zombie sessions and cache waste
• Give me a cost-shape report on my recent Claude usage habits