Startup Competitors

Recherche concurrentielle multi-vagues en fiches de combat, paysage tarifaire et matrice de fonctionnalités

par ferdinandobons · ferdinandobons/startup-skill

Testé · Fonctionne ★ 8.4/10

Startup Competitors — Recherche concurrentielle multi-vagues en fiches de combat, paysage tarifaire et matrice de fonctionnalités

Ce que fait

Une compétence d'intelligence concurrentielle qui profile 5 à 8 concurrents à travers trois vagues de recherche (produit/prix, sentiment client, signaux GTM/croissance), puis synthétise des fiches de combat, un paysage tarifaire, une matrice de fonctionnalités et un rapport stratégique avec des évaluations de confiance et des lacunes de données déclarées. Se déclenche sur des requêtes comme 'qui sont mes concurrents', 'analyse concurrentielle', 'fiches de combat' ou 'comparaison des prix des concurrents'. Utilise la recherche web en direct lorsque disponible et revient à un mode basé sur la connaissance étiquetée lorsque ce n'est pas le cas.

Rapport de test

SKILL.md récupéré et 3 fichiers référencés vérifiés ponctuellement (research-scaling/synthesis/honesty-protocol) — tous HTTP 200 ; le frontmatter a name+description, pas de chemins codés en dur ni de failles de sécurité. Phrases de déclenchement — DEVRAIT (toutes jugées chargées) : 'Qui sont mes concurrents dans l'espace de prise de notes IA ?', 'Construis-moi des fiches de combat pour mes 3 principaux concurrents', 'Fais une comparaison de prix entre les outils PM auxquels nous sommes confrontés' ; ne devrait PAS (correctement refusé) : 'Concevoir l'identité de marque et le logo de ma startup', 'Écrire un e-mail froid à un prospect chez Acme' — 5/5. Test de sortie : a produit une fiche de combat Calendly sans compétence (sc_baseline.md) vs en suivant strictement le modèle de fiche de combat + protocole d'honnêteté en mode basé sur la connaissance (sc_skill.md). Différence concrète : la base de référence affirme 'niveau gratuit généreux' et n'invente aucune preuve d'évaluation sans source ni chiffres ; la version de la compétence ajoute des étiquettes [Data]/[Estimate]/[Assumption]/[Opinion], quantifie le financement/les prix avec des drapeaux d'obsolescence >12 mois, utilise le format objection->réponse, et écrit 'LACUNE DE DONNÉES : Aucune citation d'évaluation vérifiée disponible' au lieu de fabriquer une citation client, plus des drapeaux rouges/jaunes et des sources. Je n'ai pas pu exercer le moteur de recherche multi-agents web en direct de la compétence, seulement sa couche de synthèse/honnêteté, donc la sortie est une amélioration réelle mais limitée (7).

Testé le: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/ferdinandobons/startup-skill.git /tmp/startup-competitors-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/startup-competitors-src/startup-competitors ~/.claude/skills/startup-competitors
# SKILL.md lands at ~/.claude/skills/startup-competitors/SKILL.md
# Needs WebSearch for full value; without it, runs in labeled Knowledge-Based fallback mode.
# In Claude Code it spawns parallel research agents; on Claude.ai it runs the same waves sequentially.
# Plugin-marketplace alternative: repo ships .claude-plugin/marketplace.json (plugin "startup", 4 skills).

Commandes et exemples de prompts

/startup-competitorsRecherche concurrentielle multi-vagues en fiches de combat, paysage tarifaire et matrice de fonctionnalités

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

Analyze my competitors' pricing and positioning
Build battle cards for our top three competitors
Research who we're competing against in this market

Rapport complet →