Skill Builder
Route des sources docs/dépôt/PDF/vidéo vers le serveur MCP Skill Seekers pour construire automatiquement des skills IA.
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Ce que fait
Une couche de répartition qui détecte le type d'une source de connaissance (site de documentation, dépôt GitHub, PDF, vidéo, code, etc.) et appelle l'outil MCP Skill Seekers correspondant (scrape_docs, scrape_github, scrape_pdf, ...) pour la transformer en skill packagé, avec export optionnel vers une base vectorielle. Se déclenche quand un utilisateur veut créer, synchroniser ou exporter un skill IA à partir d'une source de connaissance externe.
Rapport de test
Chaque appel d'outil dépend d'un serveur MCP séparé qui n'est ni fourni ni connecté automatiquement, et il ne mentionne jamais ce prérequis - une approche manuelle simple a produit un artefact utilisable, celle-ci n'en a produit aucun.
Testé le: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/yusufkaraaslan/Skill_Seekers cd Skill_Seekers pip install skill-seekers[mcp] mkdir -p ~/.claude/skills cp -r distribution/claude-plugin/skills/skill-builder ~/.claude/skills/skill-builder
Commandes et exemples de prompts
/skill-builderRoute des sources docs/dépôt/PDF/vidéo vers le serveur MCP Skill Seekers pour construire automatiquement des skills IA.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Turn this GitHub repo's docs into a packaged AI skillScrape this PDF and export it as a skill to my vector DBBuild a skill from this documentation site automatically