SEO & LLMO

Checklist SEO avant lancement, données structurées et préparation aux agents IA (llms.txt, robots.txt, JSON-LD).

par ziniman · ziniman/ai-instruct

Testé · Fonctionne ★ 9.2/10

SEO & LLMO — Checklist SEO avant lancement, données structurées et préparation aux agents IA (llms.txt, robots.txt, JSON-LD).

Ce que fait

Un SKILL.md unique et complet qui parcourt les données structurées JSON-LD (Organization/Product/SoftwareApplication/FAQPage), robots.txt avec les directives AI-crawler et Content-Signal, llms.txt/llms-full.txt, les fichiers de préparation aux agents (agent.json, A2A agent-card.json, mcp.json, pricing.md), les balises Open Graph/meta, et les correctifs Core Web Vitals/SPA. Se déclenche avant tout lancement de site ou demande SEO, et même implicitement lors de l'échafaudage d'un nouveau site public.

Rapport de test

Le package de pré-lancement guidé par la compétence a ajouté llms.txt, agent.json, un A2A agent-card.json, et la directive robots.txt Content-Signal 2025 qu'une passe de base (non guidée) avait entièrement omise — une pratique de préparation aux agents véritablement actuelle, et non du boilerplate SEO classique reconditionné.

Testé le: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/ziniman/ai-instruct
cd ai-instruct
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/seo-llmo ~/.claude/skills/seo-llmo

Commandes et exemples de prompts

  • /seo-llmoChecklist SEO avant lancement, données structurées et préparation aux agents IA (llms.txt, robots.txt, JSON-LD).

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Generate JSON-LD and llms.txt for our new landing page
  • Prep our SaaS site's robots.txt before we launch it
  • Set up structured data so AI agents can read our site