SEO & LLMO
Checklist SEO avant lancement, données structurées et préparation aux agents IA (llms.txt, robots.txt, JSON-LD).
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Un SKILL.md unique et complet qui parcourt les données structurées JSON-LD (Organization/Product/SoftwareApplication/FAQPage), robots.txt avec les directives AI-crawler et Content-Signal, llms.txt/llms-full.txt, les fichiers de préparation aux agents (agent.json, A2A agent-card.json, mcp.json, pricing.md), les balises Open Graph/meta, et les correctifs Core Web Vitals/SPA. Se déclenche avant tout lancement de site ou demande SEO, et même implicitement lors de l'échafaudage d'un nouveau site public.
Rapport de test
Le package de pré-lancement guidé par la compétence a ajouté llms.txt, agent.json, un A2A agent-card.json, et la directive robots.txt Content-Signal 2025 qu'une passe de base (non guidée) avait entièrement omise — une pratique de préparation aux agents véritablement actuelle, et non du boilerplate SEO classique reconditionné.
Testé le: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/ziniman/ai-instruct cd ai-instruct mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/seo-llmo ~/.claude/skills/seo-llmo
Commandes et exemples de prompts
/seo-llmoChecklist SEO avant lancement, données structurées et préparation aux agents IA (llms.txt, robots.txt, JSON-LD).
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Generate JSON-LD and llms.txt for our new landing pagePrep our SaaS site's robots.txt before we launch itSet up structured data so AI agents can read our site