Running an Iteration

Orchestre une itération TDD de bout en bout : référence de non-régression, décomposition en tâches, suivi des preuves, clôture.

par prime-radiant-inc · prime-radiant-inc/iterative-development

Fonctionne avec configuration ★ 8.0/10

Running an Iteration — Orchestre une itération TDD de bout en bout : référence de non-régression, décomposition en tâches, suivi des preuves, clôture.

Ce que fait

Pilote une seule itération d'un pipeline de développement itératif plus large : sélectionne la prochaine itération en attente, établit une référence pour les scénarios de non-régression sentinelles, décompose le travail en tâches de code et de preuves (test/scénario) entrelacées, dispatche l'implémentation, et conditionne la clôture à l'absence de tout marqueur TODO inter-itérations résiduel. Se déclenche uniquement dans des projets utilisant déjà le framework de développement itératif de ce dépôt (roadmap.md, behavior-corpus.md) — ce n'est pas un skill générique de type « planifie mon sprint ».

Rapport de test

Copier uniquement le dossier running-an-iteration/ ne suffit pas : son propre SKILL.md pointe vers skills/shared/parallel-adversarial-review.md et dispatche vers un skill sœur implementing-tasks situé hors du dossier, si bien qu'il reste inerte tant que tout l'arbre du plugin (et une ossature de roadmap docs/superpowers/iterations/ préconstruite) n'est pas embarqué avec lui.

Testé le: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/prime-radiant-inc/iterative-development
cd iterative-development
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/running-an-iteration ~/.claude/skills/running-an-iteration

Commandes et exemples de prompts

  • /running-an-iterationOrchestre une itération TDD de bout en bout : référence de non-régression, décomposition en tâches, suivi des preuves, clôture.

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Run the next iteration in our roadmap end to end
  • Baseline the regression scenarios before starting this iteration
  • Decompose this iteration into interleaved code and evidence tasks