Bright Data Research
Workflows de recherche web structurés (search, scrape, extract, report) basés sur Bright Data MCP.
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Exécute un pipeline de recherche de marché/extraction de données en 6 phases — analyse de requête, découverte de sources, collecte de contenu rapide/standard/approfondie, schémas d'extraction IA et génération de rapports — sur les outils de recherche/scraping/extraction MCP de Bright Data. Se déclenche sur les demandes de web scraping, d'analyse concurrentielle, de surveillance des prix et de collecte de données produit.
Rapport de test
A exécuté son propre workflow de phase (pages de prix officielles au lieu d'agrégateurs de blogs) sur une recherche de prix de 3 outils et a détecté une erreur réelle que la base de référence ad-hoc avait manquée : la base de référence rapportait Notion Plus à 10 $/mois USD d'un agrégateur tiers, mais la source primaire montrait en fait des prix en EUR — exactement le genre d'erreur de référence croisée que l'étape 'Data Quality' de la compétence est conçue pour détecter.
Testé le: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/liangdabiao/Bright-Data-MCP-Claude-Skill-deep-research cd Bright-Data-MCP-Claude-Skill-deep-research mkdir -p ~/.claude/skills cp -r .claude/skills/research-brightdata ~/.claude/skills/research-brightdata
Commandes et exemples de prompts
/research-brightdataWorkflows de recherche web structurés (search, scrape, extract, report) basés sur Bright Data MCP.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Research trending sneaker prices across different retailersScrape competitor pricing pages and give me a market analysisExtract structured data from these fifteen product pages