Podcast Generator
Transforme un article en lecteur de podcast TTS navigateur avec deux voix distinctes
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Convertit un article, un changelog ou tout texte source en un dialogue hôte-expert et l'écrit dans un lecteur React qui le prononce avec l'API Web Speech du navigateur. Inclut une référence de formatage TTS qui force les nombres, dates, devises, unités, URLs et handles en mots prononcés, plus un modèle qui score et attribue une voix différente correspondant à la langue par locuteur. Se déclenche sur les demandes de création de podcast, de conversation audio ou de narration parlée à partir de texte ; aucune clé API ou service TTS payant n'est impliqué.
Rapport de test
J'ai construit le même podcast JWST deux fois et j'ai compté ce qu'un moteur TTS aurait du mal à prononcer : le script sans skill a laissé 70 chiffres nus, 3 dates avec slash, une URL, un handle Twitter et 10 abréviations d'unités, tandis que le script de la skill n'en a laissé aucun. Le lecteur généré a été intégré et ouvert dans Chrome, où il a rendu 19 segments et les a prononcés avec deux voix anglaises différentes (Aaron et Arthur) choisies parmi 157 disponibles ; la page TTS rapide écrite sans la skill est revenue à la voix par défaut du navigateur, qui sur cette machine était une voix russe lisant de l'anglais. Une affirmation ne tient pas : SKILL.md dit que Chrome n'expose que 19 voix, mais la page en direct en a signalé 157 sur Chrome macOS.
Testé le: 2026-08-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/sgasser/claude-skill-podcast.git mkdir -p ~/.claude/skills cd claude-skill-podcast && cp -r podcast ~/.claude/skills/podcast
Commandes et exemples de prompts
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Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Turn this JWST fact sheet into a host-and-expert podcast dialogueConvert this changelog into a spoken podcast with a React playerMake an audio dialogue from this article using text-to-speech