Neo4j Agent Memory Skill
Référence pour le package Python neo4j-agent-memory : mémoire de graphe à trois couches (court terme/long terme/raisonnement) pour agents IA.
Fonctionne avec configuration
Ce que fait
Une référence faisant autorité pour le package Python neo4j-agent-memory et son service hébergé NAMS, couvrant l'API MemoryClient/MemorySettings, le modèle d'entités POLE+O, le serveur MCP fourni, et les intégrations avec LangChain, PydanticAI, CrewAI, AWS Strands, Google ADK, et d'autres frameworks d'agents. Se déclenche sur toute mention de neo4j-agent-memory, de mémoire d'agent native-graphe, de graphes de contexte, POLE+O, ou NAMS, ainsi que lors de la rédaction de docs/contenu de positionnement comparant la mémoire native-graphe aux approches purement vectorielles.
Rapport de test
A reproduit verbatim le quickstart async MemoryClient, une API de niche post-coupure -- mais les renvois « excalidraw / neo4j-styleguide / neo4j-labs-brand / diataxis » de SKILL.md sont tous morts, ces skills n'existent pas ici.
Testé le: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/neo4j-contrib/neo4j-skills cd neo4j-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r neo4j-agent-memory-skill ~/.claude/skills/neo4j-agent-memory-skill
Commandes et exemples de prompts
/neo4j-agent-memory-skillRéférence pour le package Python neo4j-agent-memory : mémoire de graphe à trois couches (court terme/long terme/raisonnement) pour agents IA.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Set up neo4j-agent-memory for my AI agentAdd graph-native memory to my LangChain agentHow do I use the MemoryClient API in neo4j?