Monte Carlo Proactive Monitoring

Achemine l'analyse des lacunes de couverture vers la création de moniteurs sur un parc de données Monte Carlo.

par monte-carlo-data · monte-carlo-data/mc-agent-toolkit

Fonctionne avec configuration ★ 8.4/10

Monte Carlo Proactive Monitoring — Achemine l'analyse des lacunes de couverture vers la création de moniteurs sur un parc de données Monte Carlo.

Ce que fait

Séquence les compétences de Monte Carlo asset-health, monitoring-advisor, et monitor-creation en un seul flux guidé : évaluer optionnellement des tables spécifiques, identifier les lacunes de couverture à l'échelle du parc priorisées par importance, puis générer du YAML de moniteurs-as-code pour ces lacunes. Se déclenche sur les questions 'que devrais-je surveiller' ou 'où sont mes lacunes de couverture' ; délègue explicitement à la réponse aux incidents pour les incidents actifs et directement à monitoring-advisor lorsque l'utilisateur sait déjà quel moniteur il veut.

Rapport de test

Logique de routage pure sans code d'analyse de couverture propre -- elle délègue correctement avec le bon cadrage ('analyse de couverture' vs 'création de moniteur') pour que sa compétence sœur ne confonde pas les deux flux, mais les deux compétences qu'elle référence par chemin relatif (../asset-health, ../monitoring-advisor) ne sont pas incluses si vous ne copiez que ce dossier, donc les trois répertoires doivent être installés ensemble.

Testé le: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/monte-carlo-data/mc-agent-toolkit
cd mc-agent-toolkit
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/proactive-monitoring ~/.claude/skills/monte-carlo-proactive-monitoring

Commandes et exemples de prompts

  • /monte-carlo-proactive-monitoringAchemine l'analyse des lacunes de couverture vers la création de moniteurs sur un parc de données Monte Carlo.

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Tell me what tables across our data estate have no monitoring coverage
  • Figure out what we should be monitoring and generate the monitors
  • Check the health of these specific tables and flag any coverage gaps