MeMesh Review
Évalue la santé et nettoie votre base de données de mémoire IA MeMesh.
Fonctionne avec configuration
Ce que fait
Exécute la CLI/MCP de MeMesh pour extraire les mémoires récentes, calcule un score de santé (activité, qualité, fraîcheur, auto-amélioration), signale les entrées obsolètes/verbeuses/conflictuelles, et propose des actions d'oubli/consolidation. Se déclenche sur 'examiner les mémoires', 'vérifier la santé de la mémoire', 'nettoyer les connaissances', ou 'qu'y a-t-il dans ma mémoire' — mais n'est utile que si le système de mémoire MeMesh séparé (@pcircle/memesh) est déjà installé et peuplé.
Rapport de test
Une exécution réelle sur une base de données memesh en direct a produit un rapport de santé structuré et propre, mais les commandes de l'étape 1 `memesh recall --tag "type:decision"` etc. retournent des tableaux vides par rapport à la CLI réelle (les types sont un champ, pas une balise `type:x`) — un agent suivant littéralement sous-compte silencieusement. Pointe également vers `./scripts/verify-docs-sync.sh` (racine du dépôt uniquement, pas dans le dossier de compétence) et un plugin externe indéfini `@sa:comprehensive-code-review`.
Testé le: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/PCIRCLE-AI/memesh-llm-memory mkdir -p ~/.claude/skills cp -r memesh-llm-memory/skills/memesh-review ~/.claude/skills/memesh-review
Commandes et exemples de prompts
/memesh-reviewÉvalue la santé et nettoie votre base de données de mémoire IA MeMesh.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Check the health of my AI memory database and flag any stale entriesClean up conflicting and overly verbose memories in my knowledge storeReview what's currently in my memory system and suggest what to forget