Market Daily Review
Rapports de revue de fin de journée des actions A chinoises de Pandadata, chaque chiffre traçable à une interface.
Fonctionne avec configuration
Ce que fait
Génère des rapports de revue après la clôture des actions A chinoises couvrant les indices, la valorisation, l'ampleur du marché, le sentiment de limite haute/basse, les secteurs, 龙虎榜, les transactions de blocs, le financement sur marge et les flux nord-sud. Extrait les données de l'API Pandadata, interdit les chiffres inventés et valide chaque rapport par rapport à une liste de contrôle des sections requises. Se déclenche sur 今日复盘, 收盘总结, A股复盘, 龙虎榜复盘, 北向资金 ou les demandes de planification d'une revue quotidienne automatisée.
Rapport de test
Exécuté le validate_report.py intégré en direct : c'est une véritable porte à 13 points qui a signalé chaque section manquante, note de source, étiquette de date de données et la clause de non-responsabilité requise sur un fichier indésirable, et a validé le modèle fourni. Mais le rapport réel ne peut pas être produit sans l'API Pandadata (skill-pandadata-api) dont il dépend, donc le pipeline de données est invérifiable ici et aucun delta de référence n'a pu être mesuré. Discipline solide et un validateur fonctionnel ; la valeur réelle est protégée par une source de données externe sur les actions A.
Testé le: 2026-07-24 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/quantskills/skill-market-daily-review mkdir -p ~/.claude/skills cd skill-market-daily-review && cp -r . ~/.claude/skills/market-daily-review && rm -rf ~/.claude/skills/market-daily-review/.git
Commandes et exemples de prompts
/market-daily-reviewRapports de revue de fin de journée des actions A chinoises de Pandadata, chaque chiffre traçable à une interface.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
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