Make Trace

Transforme tout runbook, SKILL.md ou journal de chat en un DAG Flowtrace exécutable et gère le cycle de vie complet de l'exécution

par AIScientists-Dev · AIScientists-Dev/Flowtrace

Fonctionne avec configuration ★ 7.6/10

Make Trace — Transforme tout runbook, SKILL.md ou journal de chat en un DAG Flowtrace exécutable et gère le cycle de vie complet de l'exécution

Ce que fait

Transforme une source décrivant comment une tâche est accomplie en une trace Flowtrace : un dossier contenant un DAG avec un contrat par étape que l'humain et l'agent lisent pendant l'exécution du travail. Nécessite le binaire CLI flowtrace, construit à partir de Rust + Node. À utiliser lorsque quelqu'un veut créer une trace à partir d'une source.

Rapport de test

Les fichiers de compétence s'installent proprement, mais chaque commande qu'elle enseigne (init, validate, run, reply, serve) dépend d'un binaire flowtrace qui doit être construit à partir des sources avec Rust + Node - et la construction échoue carrément sans une chaîne d'outils cargo (scripts/install.sh a avorté à 'cargo: command not found'). Parce que le binaire n'a pas pu être construit dans cet environnement, le livrable réel - une trace exécutable - n'a pas été mesuré, donc aucun delta de sortie par rapport à la base de référence n'a pu être montré. Le SKILL.md lui-même est exceptionnellement complet et honnête concernant ce coût de construction de plusieurs minutes.

Testé le: 2026-07-17 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/AIScientists-Dev/Flowtrace.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cd Flowtrace && cp -r skills/make-trace ~/.claude/skills/make-trace

Commandes et exemples de prompts

  • /make-traceTransforme tout runbook, SKILL.md ou journal de chat en un DAG Flowtrace exécutable et gère le cycle de vie complet de l'exécution

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Turn this deployment runbook into a runnable step-by-step DAG
  • Lift this chat log describing our process into a trace I can rerun
  • Convert our SKILL.md workflow into a DAG with per-step contracts