Longevity OS
Suivi de santé SQLite avec scans de motifs corrigés BH et conception d'essais N-of-1
Fonctionne avec configuration
Ce que fait
Transforme une base de données SQLite locale de régime alimentaire, exercice, sommeil, métriques corporelles, biomarqueurs et suppléments en scans de corrélation, détection d'anomalies et propositions d'essais N-of-1, dispatchés via neuf sous-agents de département. Se déclenche sur l'enregistrement de la santé, la revue des biomarqueurs, les rapports de santé hebdomadaires et les demandes d'auto-expérimentation. Livré avec un moteur de modélisation Python, un schéma, des importateurs et un tableau de bord local à côté du corps de la compétence.
Rapport de test
Vingt-et-un fichiers sont livrés avec le répertoire personnel de l'auteur intégré, donc `python scripts/setup.py` échoue avec PermissionError sur /Users/A.Y avant que la compétence ne fasse quoi que ce soit ; après avoir réécrit ces chemins, le moteur statistique est vraiment bon, renvoyant 400 corrélations corrigées Benjamini-Hochberg sur des décalages 0-7 là où une requête manuelle ne produisait que neuf valeurs r non corrigées. Le rapport hebdomadaire est toujours cassé : demandé du 2026-03-16 au 2026-03-22, une semaine contenant 30 entrées de régime et 41 métriques corporelles, il a répondu "no data" car il convertit la plage de dates en un nombre de jours et regarde en arrière à partir d'aujourd'hui.
Testé le: 2026-08-07 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/albert-ying/longevity-os.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r longevity-os ~/.claude/skills/longevity-os rm -rf ~/.claude/skills/longevity-os/.git
Commandes et exemples de prompts
/longevity-osSuivi de santé SQLite avec scans de motifs corrigés BH et conception d'essais N-of-1
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Which of my logged habits predict my sleep quality and HRV?Generate my weekly health report from last week's tracked dataLog today's supplements and check for any biomarker anomalies