Ln 1000 Pipeline Orchestrator

Le slug de compétence n'existe pas dans le dépôt

par levnikolaevich · levnikolaevich/claude-code-skills

Tested · Didn't pass

Ln 1000 Pipeline Orchestrator — Le slug de compétence n'existe pas dans le dépôt

Ce que fait

Aucun SKILL.md correspondant au slug ln-1000-pipeline-orchestrator n'existe dans le dépôt levnikolaevich/claude-code-skills. Le dépôt contient 25 compétences numérotées de ln-11 à ln-76 réparties sur sept suites de plugins (architecture, codebase-audit, maintainer, optimization, product-discovery, review, testing), et le README indique explicitement que le harnais d'orchestration précédent a été supprimé.

Rapport de test

Arborescence git récursive complète listée via l'API GitHub et recherche (grep) de '1000', 'orchestrat' et 'pipeline' — zéro correspondance. Le dépôt contient 25 fichiers SKILL.md numérotés de ln-11 à ln-76 sous plugins/*/skills/ ; aucun n'est un orchestrateur de pipeline. J'ai également recherché dans marketplace.json et README.md ; le README indique explicitement que le harnais d'orchestration et d'évaluation a été supprimé. Le slug est mort, donc les étapes 1 à 4 n'ont pas pu être exécutées.

Testé le: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

# NOT INSTALLABLE — the skill ln-1000-pipeline-orchestrator does not exist in this repo.
# The full recursive git tree of levnikolaevich/claude-code-skills contains no
# directory or SKILL.md matching this slug. Available skills are numbered
# ln-11 through ln-76 under plugins/*/skills/. The README states the
# orchestration/evaluation harness was intentionally removed.
# Verify:
#   curl -sL "https://api.github.com/repos/levnikolaevich/claude-code-skills/git/trees/HEAD?recursive=1" | grep -iE "1000|orchestrat|pipeline"
#   (returns nothing)

Commandes et exemples de prompts

  • /ln-1000-pipeline-orchestratorLe slug de compétence n'existe pas dans le dépôt

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Execute this Story from the kanban board end to end
  • Run the full pipeline on the next ready Story
  • Validate and execute this Story's remaining tasks