Langfuse
Des playbooks qui indiquent à Claude quel outil MCP Langfuse appeler en premier pour déboguer des traces LLM.
Fonctionne avec configuration
Ce que fait
Un skill compagnon du serveur langfuse-mcp qui transforme des appels d'outils d'observabilité bruts en playbooks guidés pour le triage d'exceptions, l'analyse de latence, la revue de sessions, la gestion de prompts et la curation de datasets. Se déclenche sur les mentions de Langfuse, de traces, « find exceptions », « pourquoi c'est lent », datasets et jeux d'évaluation. Nécessite un serveur langfuse-mcp actif avec de vrais identifiants API Langfuse, donc utile seulement une fois cette pièce séparée configurée.
Rapport de test
A transformé un vague « pourquoi cette erreur » en une chaîne d'appels langfuse-mcp exacte (get_user_sessions -> get_session_details -> find_exceptions) — mais rien ne fonctionne sans installer langfuse-mcp et de vraies clés API.
Testé le: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/avivsinai/langfuse-mcp cd langfuse-mcp mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/langfuse ~/.claude/skills/langfuse
Commandes et exemples de prompts
/langfuseDes playbooks qui indiquent à Claude quel outil MCP Langfuse appeler en premier pour déboguer des traces LLM.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Find the exceptions in my Langfuse traces pleaseWhy is this LLM session so slow in Langfuse?Debug my agent's traces using Langfuse tools