Kaggle

Boîte à outils Kaggle complète — compétitions, jeux de données, modèles, notebooks, badges — conditionnée à une confirmation explicite pour tout ce qui est visible sur le compte.

par shepsci · shepsci/kaggle-skill

Fonctionne avec configuration ★ 8.8/10

Kaggle — Boîte à outils Kaggle complète — compétitions, jeux de données, modèles, notebooks, badges — conditionnée à une confirmation explicite pour tout ce qui est visible sur le compte.

Ce que fait

Enrobe les compétitions, jeux de données, modèles, notebooks, discussions, benchmarks et badges de Kaggle derrière des scripts kagglehub/kaggle-cli, avec un vérificateur d'identifiants et une politique de test à blanc d'abord avant toute action de soumission, publication ou badge. Se déclenche uniquement lorsque Kaggle est explicitement nommé (kaggle.com, une compétition, une URL de jeu de données) ; reste explicitement en dehors des questions génériques de ML/GPU/jeu de données qui ne sont pas liées à Kaggle.

Rapport de test

Revue de code ligne par ligne du vérificateur d'identifiants inclus : il masque les jetons, auto-corrige les bits de permission lisibles par tous à 600, et n'imprime jamais de secrets bruts — conception solide — mais la compétence est inutilisable telle quelle sans un environnement Python, plusieurs paquets pip, et un jeton d'API Kaggle que l'utilisateur doit générer manuellement.

Testé le: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/shepsci/kaggle-skill
cd kaggle-skill
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/kaggle ~/.claude/skills/kaggle

Commandes et exemples de prompts

  • /kaggleBoîte à outils Kaggle complète — compétitions, jeux de données, modèles, notebooks, badges — conditionnée à une confirmation explicite pour tout ce qui est visible sur le compte.

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Submit my notebook predictions to this Kaggle competition
  • Download this Kaggle dataset so I can explore it locally
  • Publish this notebook to Kaggle and check my credential setup first