Infinite Gratitude

Divise un sujet en cinq angles de recherche : dépôts, modèles, articles, rivaux, guides

par sstklen · sstklen/infinite-gratitude

Testé · Fonctionne ★ 7.6/10

Infinite Gratitude — Divise un sujet en cinq angles de recherche : dépôts, modèles, articles, rivaux, guides

Ce que fait

Transforme une demande de recherche en cinq directions fixes — projets GitHub, modèles HuggingFace, articles, concurrents, meilleures pratiques — dispatchées comme sous-agents parallèles en arrière-plan et compilées en un rapport structuré, avec des vagues de suivi optionnelles. Se déclenche sur les demandes de recherche approfondie d'un sujet, de comparaison d'outils sous plusieurs angles, ou d'exécution d'une analyse de littérature ou de marché multi-agents. La profondeur et le nombre d'agents sont définis avec --depth et --agents.

Rapport de test

A exécuté la même question — quelle pile OCR open-source utiliser pour les PDF scannés en 2026 — avec et sans la compétence : le passage sans compétence a mis en évidence sept outils nommés et un seul chiffre de benchmark, tandis que la division fixe en cinq directions de la compétence en a mis en évidence une vingtaine, y compris les IDs de modèles HuggingFace, quatre articles avec des numéros arXiv, la composition olmOCR-bench (1 403 PDF / 7 010 tests unitaires) et un tableau de prix par page pour les API commerciales que la référence n'a jamais cherché. Le gain provient entièrement de la taxonomie des directions, qui force le modèle dans les voies HuggingFace, articles et concurrents qu'il aurait autrement ignorées. Deux défauts réels : l'installation en une ligne du README récupère infinite-gratitude.skill.md, qui renvoie 404 car un tel fichier n'existe pas dans le dépôt, et l'extrait de dispatch code en dur subagent_type="research-scout", un agent que ce dépôt ne livre pas, donc l'appel littéral échoue sur une installation standard et Claude doit le substituer. Les chiffres d'en-tête du README (10 agents, 30 minutes contre 20+ heures, un tableau de dollars par profondeur) sont présentés comme des faits mesurés sans rien derrière eux.

Testé le: 2026-08-05 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/sstklen/infinite-gratitude.git
mkdir -p ~/.claude/skills/infinite-gratitude
cd infinite-gratitude && cp SKILL.md ~/.claude/skills/infinite-gratitude/SKILL.md && cp -r references ~/.claude/skills/infinite-gratitude/references

Commandes et exemples de prompts

  • /infinite-gratitudeDivise un sujet en cinq angles de recherche : dépôts, modèles, articles, rivaux, guides

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Research vector databases from several angles in parallel
  • Run a multi-agent literature review on ArcFace vs triplet loss
  • Dispatch agents to compare RAG frameworks and report findings