Hitkeep AI Visibility Analyst

Transforme les données MCP de HitKeep en verdicts honnêtes sur les bots AI qui envoient réellement du trafic.

Testé · Fonctionne ★ 9.6/10

Ce que fait

Analyse les données MCP de visibilité AI de HitKeep — récupérations de crawlers, visites référées par AI, rendement de citations et corrélation Search Console — pour déterminer si des assistants comme GPTBot, ClaudeBot, ChatGPT ou Perplexity découvrent et envoient réellement du trafic vers un site. Se déclenche sur les questions GPTBot/ClaudeBot/AI-referral/LLM-visibility et applique des règles strictes contre la confusion des récupérations de crawlers avec les visites humaines ou la revendication d'une attribution de source non supportée.

Rapport de test

A exécuté un scénario synthétique de récupération vs visite (GPTBot 340 récupérations/2 visites vs ClaudeBot 12 récupérations/45 visites) à travers les règles d'interprétation de la compétence — elle a détecté l'erreur classique d'attribuer les visites de pages de prix au bot spécifique qui les a récupérées, ce qu'une réponse en langage clair n'a pas fait.

Testé le: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/PascaleBeier/hitkeep
cd hitkeep
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r skills/hitkeep-ai-visibility-analyst ~/.claude/skills/hitkeep-ai-visibility-analyst

Commandes et exemples de prompts

/hitkeep-ai-visibility-analystTransforme les données MCP de HitKeep en verdicts honnêtes sur les bots AI qui envoient réellement du trafic.

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

Is GPTBot actually sending real traffic to our site or just crawling it
Check whether ChatGPT and Perplexity are citing our pages using HitKeep data
Correlate our AI crawler fetches with Search Console to see real impact

Rapport complet →