GPT Image 2 API

Génère/édite des images via n'importe quel point d'accès gpt-image-2 compatible OpenAI, configuré via .env.

par BenedictKing · BenedictKing/benedictking-skills

Testé · Fonctionne ★ 9.2/10

GPT Image 2 API — Génère/édite des images via n'importe quel point d'accès gpt-image-2 compatible OpenAI, configuré via .env.

Ce que fait

Une compétence pilotée par CLI qui appelle une API d'image compatible OpenAI (générations et éditions multipartites, avec remplacements de masque/arrière-plan/format/qualité) en utilisant OPENAI_API_KEY et OPENAI_BASE_URL depuis les variables d'environnement ou un fichier .env local. Se déclenche lorsque l'utilisateur demande de générer, d'éditer, ou de produire des actifs visuels/illustrations/variations via un point d'accès configurable.

Rapport de test

A exécuté le vrai script de 600 lignes contre un serveur local compatible OpenAI mock : la génération a fonctionné de bout en bout (PNG valide sauvegardé), et un appel d'édition a correctement atteint /images/edits avec des données de formulaire multipartites et a affiché le 404 du mock verbatim, exactement comme les docs le promettent ('rapporte les erreurs API exactement'). Une ligne de base naïve à partir de zéro ne couvre que la génération simple — pas de support d'édition/masque/protocole-fallback/.env.

Testé le: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/BenedictKing/benedictking-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r benedictking-skills/skills/gpt-image-2-api ~/.claude/skills/gpt-image-2-api

Commandes et exemples de prompts

  • /gpt-image-2-apiGénère/édite des images via n'importe quel point d'accès gpt-image-2 compatible OpenAI, configuré via .env.

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Generate a product illustration through my configured image API
  • Edit this photo's background using my OpenAI-compatible endpoint
  • Create a few logo variations by calling my image generation API