GEO & AEO Optimization
Transforme le texte marketing plat en un document structuré TL;DR/FAQ/schéma, conçu pour l'extraction de réponses par IA, et signale plutôt que de falsifier les statistiques manquantes.
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Restructure ou audite le contenu pour les moteurs de recherche IA (ChatGPT, Perplexity, Gemini) et les extraits de réponse Google en utilisant un cadre E-E-A-T plus CRASP — ajout de blocs TL;DR, d'en-têtes au format question, de schéma FAQ et de vérifications de densité factuelle. Se déclenche lors de demandes d'optimisation de contenu pour la citation/visibilité par IA ou d'audit de préparation à la recherche IA.
Rapport de test
A réécrit une simple description de produit de 5 phrases selon le modèle de la compétence : a obtenu un TL;DR, des H2 au format question, et un bloc FAQ avec un schéma FAQPage suggéré, et a correctement signalé la statistique manquante du nombre d'utilisateurs et la citation client comme non vérifiées au lieu de les inventer — une réécriture de base a simplement resserré la prose sans changement structurel.
Testé le: 2026-07-15 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/schwepps/skills cd skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r geo-aeo-optimization ~/.claude/skills/geo-aeo-optimization
Commandes et exemples de prompts
/geo-aeo-optimizationTransforme le texte marketing plat en un document structuré TL;DR/FAQ/schéma, conçu pour l'extraction de réponses par IA, et signale plutôt que de falsifier les statistiques manquantes.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Restructure this product blurb so ChatGPT and Perplexity can cite itAdd an FAQ block and schema so this page shows up in AI OverviewsAudit this blog post for AI-search and featured-snippet readiness