SkillProof tested Claude skills

Fable Domain

Génère un workflow de domaine sourcé : adaptateur, organigramme, fixture de piège, évaluation

par Sahir619 · Sahir619/fable-method

Testé · Fonctionne ★ 8.4/10

Fable Domain — Génère un workflow de domaine sourcé : adaptateur, organigramme, fixture de piège, évaluation

Ce que fait

Transforme un secteur en adaptateur de domaine de méthode Fable : un workflow étape par étape avec un organigramme mermaid, une table de fraude, une fixture de piège, et une section Sources où chaque réglementation nommée contient un lien récupéré et une date d'accès. Se déclenche sur "/fable-domain <sector>", "make a skill for <domain>", ou l'ajout d'un domaine à la méthode fable. Refuse catégoriquement les domaines nécessitant une licence et à haut risque et s'arrête tôt lorsqu'un secteur ne diffère pas du défaut de codage.

Rapport de test

Tâche : assembler un adaptateur de domaine de méthode fable pour le nouveau secteur 'localization / translation QA' — d'abord sans compétence, puis strictement selon le corps de la compétence. L'exécution de base (j'ai copié le schéma d'un marketing.md existant) a produit 39 lignes, 6/8 sections obligatoires de TEMPLATE.md, zéro sources et aucun organigramme. L'exécution de la compétence a produit 74 lignes, 8/8 sections, un organigramme mermaid, et 3 sources avec dates d'accès, dont j'ai effectivement vérifié les règles de pluriel CLDR via fetch et confirmé six catégories et paires minimales ; ISO 17100 a confirmé l'exigence d'une révision bilingue par un second linguiste. La CI propre du dépôt (python .github/checks.py) a passé au vert sur les deux adaptateurs — elle ne fait que grep deux en-têtes, donc la vraie différence a été fournie par la compétence elle-même, pas la CI. Vérification ponctuelle d'honnêteté : les déclarations du README (Haiku 2→6, Sonnet 9→10, Opus 8→9) correspondaient aux résultats de eval/results/round12-13 commités, y compris les zéros défavorables à l'auteur. Moins : le install.sh du dépôt n'installe pas du tout fable-domain (0 mentions), et le corps de la compétence fait référence à references/domains/TEMPLATE.md, qui se trouve dans la compétence fable-method — d'où deux lignes `cp` dans l'installation ; je n'ai pas exécuté le trap-fixture et le smoke-eval des étapes 3-4, et cela n'a pas été vérifié.

Testé le: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/Sahir619/fable-method
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r fable-method/skills/fable-method ~/.claude/skills/fable-method
cp -r fable-method/skills/fable-domain ~/.claude/skills/fable-domain

Commandes et exemples de prompts

  • /fable-domainGénère un workflow de domaine sourcé : adaptateur, organigramme, fixture de piège, évaluation

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Make me a workflow adapter for localization QA with sourced regulations
  • Add a new domain to the fable method for translation quality checks
  • Build a fraud table and trap fixture for this new industry workflow

Rapport complet →