EZ Math Model
Pipeline en sept étapes pour les concours de modélisation mathématique CUMCM/MCM/ICM : de l'ingestion au papier empaqueté.
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Orchestre un workflow complet de concours de modélisation mathématique — ingestion du problème, sélection du modèle à partir d'une bibliothèque d'algorithmes intégrée, résolution Python, portes de qualité des graphiques, rédaction du papier, audit de qualité et empaquetage zip. Se déclenche sur les mentions CUMCM/MCM/ICM/国赛/美赛 ou les énoncés de problèmes de concours téléchargés avec des questions en plusieurs parties et des ensembles de données.
Rapport de test
Son propre tableau de sélection d'algorithmes signale ce jeu de données (n=10, <15) pour la prédiction grise GM(1,1) par rapport à la régression linéaire, mais un vrai test tenu à l'écart a montré que la régression linéaire simple battait GM(1,1) (MAPE de 0,42 % contre 1,78 %) — l'échafaudage de processus/empaquetage de la compétence est le véritable ajout de valeur, pas le modèle auto-sélectionné.
Testé le: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/woodfishhhh/EZ_math_model cd EZ_math_model mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/ez-math-model ~/.claude/skills/ez-math-model
Commandes et exemples de prompts
/ez-math-modelPipeline en sept étapes pour les concours de modélisation mathématique CUMCM/MCM/ICM : de l'ingestion au papier empaqueté.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Here's our CUMCM contest problem, help us build the full modelPredict town population for 2025-2027 from this ten-year seriesPackage our math-modeling paper for submission with all the charts