Explore Data
Profile une table ou un fichier de bout en bout : nulls, cardinalité, valeurs aberrantes et analyses de suivi.
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Génère un profil de données structuré pour une table ou un fichier téléchargé — nombre de lignes/colonnes, taux de nullité et cardinalité par colonne, distributions numériques/dates/chaînes, et un scan heuristique de qualité des données (placeholders, doublons, incohérence de casse, dates futures). Se déclenche lors de la rencontre d'un nouvel ensemble de données, de la vérification de la qualité avant l'analyse, ou de la décision des dimensions/métriques à explorer ensuite.
Rapport de test
Exécuté sur un orders.csv délibérément désordonné de 10 lignes, il a capturé tous les problèmes plantés (casse USA/usa, un remboursement de -15, une ligne placeholder 999999/'TBD', une commande C004 dupliquée, une date future 2099, un customer_id null) et l'a empaqueté avec des bandes de gravité et 5 analyses concrètes de suivi — la base non guidée a capturé les mêmes problèmes mais sous forme de liste non structurée sans gravité ni cadre de suivi.
Testé le: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/HalalifyMusic/fable-mode.git mkdir -p ~/.claude/skills cp -r fable-mode/skills/explore-data ~/.claude/skills/explore-data
Commandes et exemples de prompts
/explore-dataProfile une table ou un fichier de bout en bout : nulls, cardinalité, valeurs aberrantes et analyses de suivi.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Profile this orders.csv file for nulls, outliers, and quality issuesWhat should I check before analyzing this new dataset?Scan this table for duplicates, placeholders, and future dates