SkillProof tested Claude skills

Draw.io AWS

Diagrammes d'architecture AWS à partir d'un catalogue de pochoirs réel, pas de noms d'icônes devinés

par sparklabx · sparklabx/drawio-ai-kit

Fonctionne avec configuration ★ 7.6/10

Draw.io AWS — Diagrammes d'architecture AWS à partir d'un catalogue de pochoirs réel, pas de noms d'icônes devinés

Ce que fait

Construit des diagrammes d'architecture AWS .drawio — VPC/réseautage, événementiel, zone d'atterrissage, multi-AZ, serverless — via la CLI drawio-ai, en utilisant des pochoirs mxgraph.aws4 de vérité terrain et des couleurs de catégorie officielles au lieu de noms de formes inventés. Se déclenche lorsque vous demandez un diagramme AWS. Nécessite une installation npm globale séparée du kit, et l'application de bureau draw.io pour l'étape de rendu PNG.

Rapport de test

Tâche : diagramme d'API serverless — CloudFront → API Gateway → Lambda dans un sous-réseau VPC privé → RDS, plus S3 pour les actifs statiques. La base de référence (fichier .drawio écrit à la main) a produit 4 couleurs incorrectes sur 5 par rapport au catalogue — CloudFront #F58534 au lieu du vrai #8C4FFF, API Gateway #D45B07 au lieu de #E7157B, Lambda #F58534 au lieu de #ED7100, RDS #2E73B8 au lieu de #C925D1 — a utilisé l'idiome incorrect `shape=mxgraph.aws4.<name>` au lieu de `shape=aws4.resource;resIcon=...`, a perdu les conteneurs Région/AZ, et a placé S3 à l'intérieur du sous-réseau privé, bien que S3 ne soit pas un résident de sous-réseau. Construction via le moteur de compétence : validate ok, resIcons 5, grIcons 5, advice empty — contre la base de référence resIcons 0, grIcons 0 et un conseil. Principale mise en garde d'honnêteté : `drawio-ai validate` a renvoyé ok:true même pour la base de référence cassée — il ne détecte pas les couleurs et l'idiome des pochoirs, le seul indice est resIcons:0, donc la validation des couleurs revendiquée dans la description survend. L'auto-vérification de rendu/vision n'a pas pu être exécutée : elle nécessite l'application de bureau draw.io ('draw.io CLI not found'), l'étape n'est pas disponible dans un environnement sans tête — PNG non vérifié. Autre défaut : SKILL.md indique de lire $ROOT/docs/api-cheatsheet.md, mais `docs` n'est pas inclus dans files[] package.json, et après le `npm i -g` recommandé, ce fichier n'est pas sur le disque.

Testé le: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/sparklabx/drawio-ai-kit.git
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r drawio-ai-kit/skills/drawio-aws ~/.claude/skills/drawio-aws
npm i -g github:sparklabx/drawio-ai-kit

Commandes et exemples de prompts

  • /drawio-awsDiagrammes d'architecture AWS à partir d'un catalogue de pochoirs réel, pas de noms d'icônes devinés

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Draw a serverless AWS architecture diagram with correct service icon colors
  • Build a VPC networking diagram using real AWS stencils, not guessed shapes
  • Create a multi-AZ landing zone diagram I can open in draw.io

Rapport complet →