Dispatching Parallel Investigations

Divise les investigations indépendantes en tâches de sous-agents parallèles ciblées avec une garde de rapport complet

par K-Dense-AI · K-Dense-AI/science-superpowers

Testé · Fonctionne ★ 8.8/10

Dispatching Parallel Investigations — Divise les investigations indépendantes en tâches de sous-agents parallèles ciblées avec une garde de rapport complet

Ce que fait

Guide sur la manière de diviser 2+ investigations indépendantes (réplication multi-jeux de données, revue de littérature parallèle, vérifications de robustesse pré-spécifiées) en tâches de sous-agents ciblées et autonomes, puis de synthétiser les résultats. Se déclenche lorsqu'un utilisateur a plusieurs analyses indépendantes qui ne partagent aucun état et peuvent s'exécuter concurremment. Applique une garde de pré-enregistrement afin que la répartition parallèle rapporte tous les résultats plutôt que de choisir la spécification qui "fonctionne".

Rapport de test

SKILL.md brut récupéré ; le répertoire de compétence ne contient que SKILL.md (pas de scripts), et les quatre compétences sœurs qu'il référence existent toutes dans l'arborescence du dépôt. Aucune faille de sécurité dans le corps. Déclencheur : 5 formulations jugées — DOIT-déclencher : "replicate the same OLS across 5 independent datasets, report all coefficients", "survey prior work across several independent sub-topics in parallel", "run my pre-specified robustness checks all at once" ; NE DOIT PAS : "refactor this function to be faster", "run one analysis where step 2 depends on step 1's output" (état partagé) — les 5 sont correctes. Sortie : deux artefacts de prompt de dispatch réels (baseline2.md vs skill2.md) construits pour une tâche de réplication sur 3 jeux de données ; la référence utilisait des prompts vagues "see if the effect holds", la version de la compétence a intégré la spécification pré-enregistrée exacte, une seed, un chemin de données immuable, une contrainte no-alternative-specs, un rapport result+method+N pour vérification, et un mandat report-all-sites — la différence concrète et citée.

Testé le: 2026-07-31 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/K-Dense-AI/science-superpowers.git /tmp/dispatching-parallel-investigations-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/dispatching-parallel-investigations-src/skills/dispatching-parallel-investigations ~/.claude/skills/dispatching-parallel-investigations
# No scripts or deps — SKILL.md is self-contained guidance.
# References sibling skills in the same repo (verifying-results-before-claiming, surveying-prior-work,
# subagent-driven-analysis, investigating-anomalous-results); cp -R the whole skills/ dir to get them too.

Commandes et exemples de prompts

/dispatching-parallel-investigationsDivise les investigations indépendantes en tâches de sous-agents parallèles ciblées avec une garde de rapport complet

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

Run these robustness checks in parallel
Dispatch parallel literature surveys on this topic
Replicate this analysis across multiple datasets

Rapport complet →