Delivering MVP Fleet

Méthodologie d'orchestration de flotte multi-agents : de l'idée au MVP lançable via un tableau DAG de tâches hiérarchisé.

par smixs · smixs/disruptor-skills

Testé · Fonctionne ★ 9.6/10

Delivering MVP Fleet — Méthodologie d'orchestration de flotte multi-agents : de l'idée au MVP lançable via un tableau DAG de tâches hiérarchisé.

Ce que fait

Une compétence méthodologique (plus un CLI de tableau groupé, scripts/flow.py) pour orchestrer une flotte multi-agents d'une idée vague ou d'une spécification à un MVP lançable : personas, histoires utilisateur, cartes de cas d'or, une frontière MVP explicite, et un DAG de tâches hiérarchisé basé sur contrat que les travailleurs réclament/achèvent. Se déclenche lorsque l'utilisateur souhaite construire/livrer/orchestrer un MVP ou un prototype, ou dépose une idée de produit vague et demande de la concrétiser ; exclut explicitement les petites fonctionnalités uniques ou les corrections de bugs.

Rapport de test

A exécuté le CLI de tableau groupé (flow.py) pour de vrai : a rédigé un DAG de tâches basé sur contrat pour un MVP de suivi d'habitudes, et `flow.py check` a validé 6 tâches sans dépendances/cycles inconnus tandis que `flow.py list` a correctement montré uniquement le nœud de contrat comme disponible jusqu'à ce qu'il soit marqué comme terminé — la limitation des dépendances fonctionne réellement comme documenté.

Testé le: 2026-07-16 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone https://github.com/smixs/disruptor-skills
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -r disruptor-skills/skills/delivering-mvp-fleet ~/.claude/skills/delivering-mvp-fleet

Commandes et exemples de prompts

  • /delivering-mvp-fleetMéthodologie d'orchestration de flotte multi-agents : de l'idée au MVP lançable via un tableau DAG de tâches hiérarchisé.

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Take my vague app idea and turn it into a launchable MVP for me
  • Orchestrate a fleet of agents to build my habit-tracker prototype
  • Break my product spec into a contract-first task DAG for the team