Deep Brainstorming
Processus de recherche multi-étapes, audité pour les biais, pour les choix technologiques et architecturaux coûteux à inverser.
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Exécute un processus de recherche et d'examen discipliné, multi-étapes, pour les décisions critiques de pile technologique ou d'architecture, auditant chaque étape de recherche par rapport à 9 types de biais connus (marketing, popularité, benchmarks hallucinés, exigences fantômes, etc.) et exigeant une vérification locale indépendante de toute affirmation avant qu'elle n'entre dans une spécification. Se déclenche lorsque l'utilisateur souhaite un 'objectively best' pick, démarre une décision d'architecture/tech-stack, ou s'inquiète des biais des fournisseurs, des benchmarks hallucinés ou d'une convergence prématurée vers un outil populaire. Livré avec des modèles de référence pour les invites de recherche et un examen des spécifications en trois phases (verify-fix / adversarial / security-ops).
Rapport de test
A exécuté une décision réelle de technologie de recherche pour une application de notes offline-first : un passage non guidé a directement opté pour Elasticsearch/Algolia (server-dependent, wrong fit for the stated offline requirement) ; les étapes sanitize-vision + bias-audit + independent-verification de la compétence ont détecté cette défaillance exacte due au biais de marketing/popularité et, appuyées par 3 sources corroborantes en direct, ont redirigé vers des options serverless embarquées (SQLite FTS5 / Tantivy) qui satisfont réellement la contrainte.
Testé le: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/belumume/claude-skills cd claude-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r deep-brainstorming ~/.claude/skills/deep-brainstorming
Commandes et exemples de prompts
/deep-brainstormingProcessus de recherche multi-étapes, audité pour les biais, pour les choix technologiques et architecturaux coûteux à inverser.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
What's the objectively best database choice here, free of vendor bias?We're picking an architecture for a new service, audit it for bias first.I'm worried these benchmarks are marketing fluff, verify before we commit.