Data Storyteller
Transforme un CSV en rapport narratif : valeurs aberrantes, corrélations, tendance des séries chronologiques, résumé exécutif.
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Un ensemble de onze scripts Python (profilage, audit qualité, corrélation, valeurs aberrantes, statistiques, pivots, tests A/B, ROI, budget, enquêtes, séries chronologiques) précédé d'un point d'entrée qui produit un rapport narratif HTML/PDF/JSON à partir d'un CSV ou d'une feuille de calcul. À utiliser pour l'analyse exploratoire de données ou les rapports prêts pour la direction où vous souhaitez des résultats auto-générés en langage clair, pas seulement des chiffres.
Rapport de test
J'ai exécuté le data_storyteller.py fourni sur un CSV de ventes synthétique de 200 lignes avec une valeur aberrante implantée : il a détecté exactement cette ligne (outlier_pct 0.5%), a signalé l'asymétrie positive résultante (skewness 7.13), a trouvé la corrélation réelle dépenses marketing/revenus (r=0.52), et a rédigé un résumé exécutif clair en anglais simple - entièrement fonctionnel, pas une ébauche.
Testé le: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/dkyazzentwatwa/chatgpt-skills cd chatgpt-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r data-storyteller ~/.claude/skills/data-storyteller
Commandes et exemples de prompts
/data-storytellerTransforme un CSV en rapport narratif : valeurs aberrantes, corrélations, tendance des séries chronologiques, résumé exécutif.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Turn this sales CSV into an executive report with key insights.Analyze this dataset for outliers and correlations, please.Can you write a narrative summary of the trends in this spreadsheet?