CTF AI/ML
Référence CTF pour les attaques ML : astuces sur les poids de modèle, exemples adversariaux, jailbreaks de LLM.
Fonctionne avec configuration
Ce que fait
Sous-skill de référence rapide couvrant les techniques d'attaque IA/ML pour les compétitions CTF : analyse des poids de modèle (négation de fine-tuning, fusion LoRA, inversion de modèle), génération d'exemples adversariaux (FGSM/PGD/C&W), et attaques LLM (injection de prompt, jailbreaking, contrebande de tokens). C'est l'un des huit skills de catégorie du dépôt ljagiello/ctf-skills, censé être dispatché par l'orchestrateur solve-challenge de ce dépôt plutôt que déclenché de façon totalement autonome (le frontmatter indique user-invocable: false). Se déclenche sur des tâches CTF impliquant des fichiers de modèle ML, la robustesse adversariale, ou des défis de jailbreak/injection de prompt LLM.
Rapport de test
A fourni la correction exacte sous forme fermée (2xW_orig - W_chal) avec du code exécutable pour récupérer un flag supprimé, bien au-delà d'un diff manuel des poids. Il est marqué non-invocable seul, donc installer uniquement ce dossier peut ne jamais se déclencher.
Testé le: 2026-07-10 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/ljagiello/ctf-skills cd ctf-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r ctf-ai-ml ~/.claude/skills/ctf-ai-ml
Commandes et exemples de prompts
/ctf-ai-mlRéférence CTF pour les attaques ML : astuces sur les poids de modèle, exemples adversariaux, jailbreaks de LLM.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Craft an adversarial example to bypass this CTF model classifierFind a jailbreak prompt injection for this LLM CTF challengeAnalyze this model's weights for a fine-tuning negation trick