Compact Memory Implementation
Guide développeur pour implémenter la mémoire compacte / compaction de contexte dans les agents Claude.
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Guide développeur pas à pas pour ajouter une mémoire compacte à un agent IA : quand déclencher la compaction, comment forker un sous-agent compacteur utilisant un modèle moins cher, quel schéma de résumé JSON utiliser, et comment restaurer la mémoire par injection dans le system prompt lors des sessions suivantes. Se déclenche quand un développeur demande comment implémenter la compression de contexte, la persistance de mémoire, ou la mémoire compacte dans un agent construit sur le Claude Agent SDK ou l'API Anthropic. Inclut du code Python fonctionnel et un tableau des pièges courants.
Rapport de test
Tâche menée deux fois : la baseline donnait un conseil vague « résumez périodiquement », la version guidée précisait 70-80 % de tokens, un compacteur forké sur Haiku, un schéma JSON à 8 champs, et le chaînage inter-sessions.
Testé le: 2026-07-13 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/simbajigege/book2skills cd book2skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r skills/compact-memory-implementation ~/.claude/skills/compact-memory-implementation
Commandes et exemples de prompts
/compact-memory-implementationGuide développeur pour implémenter la mémoire compacte / compaction de contexte dans les agents Claude.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
How do I add context compaction to my agent?Implement compact memory in my Claude Agent SDK appAdd memory persistence across my agent sessions