Cohort Analysis
Effectue une analyse de cohortes sur les courbes de rétention, l'adoption des fonctionnalités et les schémas de churn.
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Effectuer une analyse de cohortes sur les données d'engagement utilisateur — courbes de rétention, tendances d'adoption des fonctionnalités, et enseignements au niveau des segments. À utiliser pour analyser la rétention des utilisateurs par cohorte, étudier l'adoption des fonctionnalités dans le temps, investiguer les schémas de churn, ou identifier les tendances d'engagement.
Rapport de test
Testé : installation telle quelle (propre, SKILL.md autonome en un seul fichier), une batterie de 6 prompts de déclenchement (4/4 se déclenchent, 2/2 adjacents restent silencieux), et une tâche de rétention 12 utilisateurs/3 cohortes vérifiable à la main. Les bras skill et base ont tous deux produit le triangle de rétention exact et correct (Janv. 100/66,7/33,3/33,3 %, Févr. 100/75/50 %, Mars 100/60 %) avec omission correcte des cellules non observables. Le bras skill a devancé la base en ajoutant un résumé de qualité des données, un constat d'aplatissement à plus long terme, des recommandations de recherche de suivi ciblées, et une mise en garde sur le petit échantillon — meilleure exhaustivité, même précision numérique.
Testé le: 2026-07-11 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/phuryn/pm-skills cd pm-skills mkdir -p ~/.claude/skills cp -r pm-data-analytics/skills/cohort-analysis ~/.claude/skills/cohort-analysis
Commandes et exemples de prompts
/cohort-analysisEffectue une analyse de cohortes sur les courbes de rétention, l'adoption des fonctionnalités et les schémas de churn.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Analyze user retention by signup cohortShow feature adoption trends across cohortsInvestigate churn patterns in our engagement data