CocoIndex
Transforme les requêtes vagues 'construis-moi un pipeline RAG' en code de flux CocoIndex fonctionnel avec la vraie syntaxe API.
Testé · Fonctionne
Ce que fait
Référence complète pour la bibliothèque ETL/transformation de données CocoIndex, couvrant les définitions de flux, les fonctions personnalisées, les embeddings, et les opérations CLI/API pour l'indexation de documents, de code et de graphes de connaissances dans Postgres, Qdrant, Neo4j, ou LanceDB. Se déclenche sur les demandes de construction d'index de recherche vectorielle, de pipelines d'embedding, ou de graphes de connaissances à partir de documents.
Rapport de test
Demandé un flux qui segmente, embed et exporte des documents vers Postgres+pgvector : la version de la compétence a utilisé la véritable API de décorateur/itération de ligne de CocoIndex et a attrapé le piège documenté 'assigner à item[field], pas à une variable locale', tandis qu'une tentative non guidée a inventé une API générique .chunk()/.embed() qui n'existe pas dans la bibliothèque.
Testé le: 2026-07-14 · Claude Code 2.x (agent harness)
Installation
git clone https://github.com/cocoindex-io/cocoindex-claude cd cocoindex-claude mkdir -p ~/.claude/skills cp -r cocoindex ~/.claude/skills/cocoindex
Commandes et exemples de prompts
/cocoindexTransforme les requêtes vagues 'construis-moi un pipeline RAG' en code de flux CocoIndex fonctionnel avec la vraie syntaxe API.
Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :
Build me a RAG pipeline that indexes our docs into PostgresI need to embed our codebase and store the vectors in QdrantSet up a flow that indexes documents into a Neo4j knowledge graph