Classify Temp Entries To Section

Trie les éléments temp_entries.md mis en scène dans les bons fichiers de section wiki, alphabétisés et suivis

par kimtth · kimtth/azure-openai-llm-wiki

Testé · Fonctionne ★ 8.8/10

Classify Temp Entries To Section — Trie les éléments temp_entries.md mis en scène dans les bons fichiers de section wiki, alphabétisés et suivis

Ce que fait

Compétence de workflow spécifique au dépôt pour la base de connaissances azure-openai-llm-wiki : elle classe les entrées formatées se trouvant dans temp_entries.md dans le fichier markdown de section correct (azure.md, applications.md, models_research.md, best_practices.md, tools_extra.md) sous l'en-tête en direct correspondant, maintient chaque section classée par ordre alphabétique par nom d'entrée, et marque les entrées traitées avec une coche. Se déclenche lorsque vous avez des entrées mises en scène dans temp_entries.md à classer dans des documents de section ; explicitement pas pour ajouter de nouvelles entrées à temp_entries.md ou déplacer des entrées entre des sections existantes.

Rapport de test

SKILL.md récupéré via GitHub raw ; le frontmatter est parsé avec name+description et aucun script n'est référencé. Vérifié que les cinq fichiers de section cible (azure/applications/models_research/best_practices/tools_extra.md) retournent HTTP 200 ; temp_entries.md est 404 par conception en tant que fichier de staging transitoire. Construit un mini temp_entries.md avec deux entrées intitulées pour les "Dataset Catalogs and Collections" de tools_extra.md, plus un petit fichier de section, puis produit une base (ajout naïf, pas de tenue de registres) et une version suivant la compétence. Le diff a montré deux différences concrètes pilotées par la compétence : la compétence a inséré les entrées par ordre alphabétique par nom d'entrée (Awesome/BigData avant LLMDataHub/Open) plutôt que de les ajouter à la fin, et elle a ajouté le marqueur de coche aux deux entrées traitées dans temp_entries.md, que la base a laissées non marquées.

Testé le: 2026-07-21 · Claude Code 2.x (agent harness)

Installation

git clone --depth 1 https://github.com/kimtth/azure-openai-llm-wiki.git /tmp/classify-temp-entries-to-section-src
mkdir -p ~/.claude/skills
cp -R /tmp/classify-temp-entries-to-section-src/.agent/skills/classify-temp-entries-to-section ~/.claude/skills/classify-temp-entries-to-section
# No scripts or external deps; self-contained SKILL.md.
# Only useful inside a checkout of kimtth/azure-openai-llm-wiki: it operates on that
# repo's temp_entries.md staging file and section/*.md files. temp_entries.md is a
# transient working file produced by the sibling 'add-new-entry' skill, not committed.

Commandes et exemples de prompts

  • /classify-temp-entries-to-sectionTrie les éléments temp_entries.md mis en scène dans les bons fichiers de section wiki, alphabétisés et suivis

Les skills se déclenchent sur des demandes en langage courant — aucune commande à retenir. Après installation, des prompts comme ceux-ci l'activent (en anglais) :

  • Classify these temp entries into their sections
  • Sort temp_entries.md into the right markdown files
  • File the new wiki entries by topic